python

      python免费版是一种可跨平台使用的脚本语言，它制定了Python语法规则。而遵循这些规则，通过不同编程语言实现的解释器，使得Python能够在不同平台上运行。用的比较多的是C版本的Python，也就是使用c语言实现的Python解释器。除此之外还有使用Java实现的Jython和使用，NET实现的IronPython，这些实现可以使Python免费版用户充分利用己有的Java及.NET资源。

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更新日志

      修复的问题

      gh-135151：修复了在 Windows 上为常规（非自由线程）构建扩展模块失败的问题。

      gh-135171：生成器表达式不再在创建时引发 TypeError（当迭代不可迭代对象时），而是延迟到首次使用。

      gh-135326：修复了将类 int 对象（如 numpy.int64）传递到 random.getrandbits() 失败的问题，而之前它可以正常工作。

      其他改进

      优化了数据库导入方式，提高了数据导入的效率和稳定性。

      优化了一维码显示方式，提升了条码的显示效果。

      优化了软件显示页面，改善了用户体验。

      统一了参数设置单位，使操作更加一致和便捷。

      优化了标签打印效果，确保打印质量。

      安全性改进

      修复了可能在 collections.deque.index() 中引发崩溃的问题，当双端队列被并发修改时。

      弃用功能

      calendar.January 和 calendar.February 常量已被弃用，建议使用 calendar.JANUARY 和 calendar.FEBRUARY。

      codeobject.co_lnotab 被弃用，建议改用 codeobject.co_lines() 方法。

      datetime.utcnow() 和 datetime.utcfromtimestamp() 被弃用，建议分别使用 datetime.datetime.now(tz=datetime.UTC) 和 datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=datetime.UTC)。

      新特性

      增加了 PyDict_ContainsString() 函数，其行为与 PyDict_Contains() 相同，但键被指定为一个 UTF-8 编码的字节串。

      增加了 PyDict_GetItemRef() 和 PyDict_GetItemStringRef() 函数，其行为类似于 PyDict_GetItemWithError()，但返回一个强引用。

      增加了 PyDict_SetDefaultRef() 函数，其行为类似于 PyDict_SetDefault()，但返回一个强引用。

      增加了 PyDict_Pop() 和 PyDict_PopString() 函数，用于从字典中移除键并可选择返回被移除的值。

      其他更新

      Unicode 数据库更新到 15.1.0 版。

      types.SimpleNamespace 现在接受单个位置参数来初始化命名空间的各个参数值。

      random 模块增加了一个命令行接口。

软件特色

      1、简单易学

      Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

      2、免费开源

      Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

      3、可移植性

      由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。

      4、面向对象

      Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

      5、可扩展嵌入性

      需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

      6、丰富的库

      Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，除了标准库以外，还有许多其他高质量的库。

      7、规范的代码

      Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

功能介绍

      1、系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。

      2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

      3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

      4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

      5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server，MySQL、SQLite等数据库通信。

      6、网络编程：很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

      7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。

      8、多媒体应用：能进行二维和三维图像处理，PyGame模块可用于编写游戏软件。

      9、pymo引擎：因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆（memories off）风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

      10、黑客编程：python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

FAQ

      问：如何使用Python绘制出图片的直方图?

      答：打开Python的shell界面，具体是idle.exe或是idles.exe文件。

      载入图像处理要用的图片库，skimage，和画图要用的库matplotlib.pyplot。

      from skimage import data

      import matplotlib.pyplot as plt

      读取我们图片，并将图片生成的矩阵转化成一维的向量。

      img=data.camera()

      arr=img.flatten()

      采用下面指令，生成并画出直方图。

      plt.figure("hist")

      n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red') plt.show()

      可以看到我们生成的直方图。

安装步骤

      下载好了python安装包后双击python安装包，选择install just for me，点击下一步

      选择python安装的路径一般都安装在c盘，点击next下一步

      选择python索要安装的文件 默认全部安装，点击next。稍等一小会儿会就会安装成功。

使用技巧

      用Python写简单爬虫：

      Python提供了许多Module，通过这些Module，可以很简单的做一些工作。比如，要获得cloga这个词在百度搜索结果页中的排名结果（排名结果+URL），这就是一个很简单的爬虫需求。

      1、首先，要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。（PS:在python3.3之后urllib2已经不能再用，代之以urllib）

      通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。
      2、接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码（也可以用Firefox的Firebug）。

      3、可以看到url的信息存储在span标签中，要获取其中的信息可以用正则式。

      import re
      urls_pat=re.compile（r'（。*?）'）
      siteUrls=re.findall（results_pat,content）
      4、用正则式获得内容还需要进一步处理，因为其中包含html标签。类似，hi.baidu.com/cloga 2010-8-29或者 hi.baidu.com/cloga 2010-8-29 ，同样可以用正则式的sub方法替换掉这些标签。

      strip_tag_pat=re.compile(r'<.*?>')
      file=open('results000.csv','w')
      for i in results:
      i0=re.sub(strip_tag_pat,'',i)
      i0=i0.strip()
      i1=i0.split(' ')
      date=i1[-1]
      siteUrl=''.join(i1[:-1])
      rank+=1
      file.write(date+','+siteUrl+','+str(rank)+'n')
      file.close()
      5、再来就是把对应的结果输出到文件中，比如，排名、URL、收入日期这样的形式。OK，这样就用Python实现了一个简单的爬虫需求。